Para muchos, apenas la mención de la inteligencia artificial (IA) despierta una mezcla de asombro e inquietud, o la noción de que los robots podrían apoderarse del mundo. La IA puede resultar desconcertante para algunos, pero las directivas de Shriners Children’s han estado trabajando para aprovechar esta tecnología con el fin de mejorar los trabajos en la atención médica y los resultados de los pacientes.
La IA se refiere a programas informáticos que imitan el pensamiento, el aprendizaje y el comportamiento humanos. Esto permite a las computadoras realizar tareas complejas como la comprensión del lenguaje y el análisis de datos.
“La IA es la siguiente revolución industrial”, afirmó John McFarland, director de información de Shriners Children’s. “En el sector de la atención médica existe la percepción errónea de que las máquinas podrían sustituir a los médicos. Sin embargo, ninguna máquina podría llegar comprender jamás los matices de la relación médico-paciente”.
¿Qué papel debería desempeñar la IA en la atención médica?
Según McFarland, el papel de la IA evolucionará a medida que aumenten nuestros conocimientos. “La tecnología ya está aquí, y presenta oportunidades para ofrecer herramientas que mejoren la atención médica”, afirmó. “Como sociedad, debemos sentirnos cómodos con el concepto”.
Shriners Children’s está haciendo precisamente eso. Médicos e investigadores de Shriners Children’s se reunieron para la conferencia State of the Science (Estado de la Ciencia) y el Programa de Certificación sobre IA en la Atención Médica organizado por el Georgia Institute of Technology. El curso demostró cómo la IA ofrecerá mejoras en la atención médica de manera más rápida que las tecnologías anteriores. Los médicos de Shriners Children’s estaban entusiasmados por colaborar con los estudiantes graduados del Georgia Tech para explorar cómo la IA podría mejorar su trabajo.
Sin duda, los avances de la IA están dando forma al futuro de la atención médica y están teniendo un gran impacto. El hilo conductor de la conferencia fue el uso de la IA para detectar patrones, mejorar las herramientas clínicas e identificar los atributos de los pacientes para crear grandes grupos de datos para la investigación.
Aprovechar la IA para tratamientos prometedores
Un estudio presentado en la conferencia State of the Science exploró cómo la IA está ayudando a niños con parálisis cerebral infantil (PCI), que a menudo tienen un alto riesgo de desplazamiento de cadera. Las radiografías pueden ayudar a detectar el desplazamiento de la cadera de manera temprana y a los médicos a identificar el momento en que el tratamiento tendrá resultados óptimos, una estrategia denominada vigilancia de la cadera. Cuando a estos pacientes se les realizan radiografías de vigilancia de la cadera, se requiere de la interpretación de un experto, algo de lo que no se dispone fácilmente en muchos sistemas de atención médica. Vedant Kulkarni, M.D., jefe adjunto de cirugía ortopédica y director médico del Centro de Análisis de Movimiento en Shriners Children’s Northern California,
trabajó con científicos informáticos para desarrollar una herramienta de IA que mide de manera automática las radiografías de vigilancia de la cadera con una precisión de nivel especializado.
“Nuestra esperanza es que esta herramienta impulsada por IA brinde a más proveedores acceso a la información crítica que necesitan para brindar la mejor atención posible a los niños con PCI”, afirmó el Dr. Kulkarni. “La IA se puede utilizar para democratizar la experiencia y mejorar la salud de más niños”.
McFarland describe la tecnología actual como “inteligencia aumentada”, con mejoras en los últimos años, incluyendo EPIC, un sistema de historiales médicos electrónicos, y el Almacén de Datos de Investigación, un repositorio que integra y almacena datos clínicos de todos los centros de atención de Shriners Children’s con fines de investigación. Se trata de implementaciones fundamentales.
“Estamos buscando productos con capacidades de IA para reducir el trabajo administrativo, dejando disponibles a los médicos para que puedan dedicar más tiempo a los pacientes y a la toma de decisiones clínicas. ¿Cómo podemos generar notas médicas de manera automática?” preguntó. “¿Cómo podemos utilizar la IA como herramienta clínica para analizar con precisión y eficacia las imágenes de diagnóstico, como las resonancias magnéticas y las radiografías? Podemos utilizar la IA para funcionar al siguiente nivel para nuestros pacientes”.
