Pour beaucoup, l’intelligence artificielle (IA) suscite un mélange d’émerveillement et d’inquiétude, ou la peur que les robots puissent envahir le monde. L’IA peut être troublante pour certains, mais les dirigeants de Shriners Children’s s’efforcent de l’exploiter pour améliorer les emplois en soins de santé et les résultats pour les patients.
L’IA désigne les programmes informatiques qui imitent la pensée, l’apprentissage et le comportement humains. Elle permet aux ordinateurs d’effectuer des tâches complexes telles que la compréhension du langage et l’analyse des données.
« L’IA est la prochaine révolution industrielle », a soutenu John McFarland, directeur principal de l’information de Shriners Children’s. « En santé, on pense à tort que les machines pourraient remplacer les médecins. Mais aucune machine ne pourra jamais comprendre les nuances de la relation patient‑médecin. »
Quel rôle l’IA devrait‑elle jouer dans les soins de santé?
Selon M. McFarland, le rôle de l’IA évoluera au fur et à mesure que nous la comprendrons mieux. « La technologie est là, avec des possibilités de fournir des outils qui améliorent les soins de santé, a‑t‑il expliqué. La société doit s’habituer à ce concept. »
C’est précisément ce que fait Shriners Children’s. Des cliniciens et des chercheurs de Shriners Children’s se sont réunis à l’occasion de la conférence sur l’état de la science et du programme de certification sur l’IA dans les soins de santé du Georgia Institute of Technology. Le cours a démontré comment l’IA permettra d’améliorer les soins de santé plus rapidement que les technologies précédentes. Les médecins de Shriners Children’s ont été ravis de collaborer avec des étudiants diplômés de Georgia Tech afin d’explorer la manière dont l’IA pourrait améliorer leur travail.
Les progrès de l’IA font des vagues et façonnent indubitablement l’avenir des soins de santé. Le fil conducteur de la conférence était l’utilisation de l’IA pour détecter des tendances, améliorer les outils cliniques et déterminer les caractéristiques des patients afin de créer de vastes réserves de données pour la recherche.
Des traitements porteurs d’espoir basés sur l’IA
Une étude présentée lors de la conférence sur l’état de la science examinait comment l’IA aide les enfants atteints de paralysie cérébrale (PC), qui présentent souvent un haut risque de déplacement de la hanche. Les radiographies peuvent aider à détecter un déplacement de la hanche plus tôt et aider les médecins à déterminer quand le traitement aura des résultats optimaux, une stratégie appelée surveillance de la hanche. Les patients qui passent des radiographies de surveillance de la hanche ont besoin d’unavis d’expert, qui n’est pas facilement accessible dans de nombreux systèmes de santé. Le Dr Vedant Kulkarni, chef adjoint du service de chirurgie orthopédique et directeur médical du centre d’analyse du mouvement de Shriners Children’s Northern California, a collaboré avec des informaticiens pour mettre au point un outil d’IA qui mesure automatiquement les radiographies de surveillance de la hanche avec une précision digne d’un spécialiste.
Une étude présentée lors de la conférence sur l’état de la science examinait comment l’IA peut contribuer au dépistage précoce du déplacement de la hanche chez les enfants atteints de PC et à la mise en place d’un traitement efficace.
« Nous espérons que cet outil permettra à un plus grand nombre de fournisseurs d’accéder aux renseignements essentiels dont ils ont besoin pour fournir les meilleurs soins possibles aux enfants atteints de PC, a souligné le Dr Kulkarni. L’IA peut être utilisée pour démocratiser l’expertise et améliorer la santé de plus d’enfants. »
M. McFarland décrit la technologie actuelle comme une « intelligence amplifiée », avec des améliorations au cours des dernières années, notamment Epic, le système de dossiers médicaux électroniques, et le Research Data Warehouse, un référentiel qui intègre et entrepose des données cliniques à des fins de recherche provenant de tous les établissements de Shriners Children’s. Il s’agit de déploiements fondamentaux.
« Nous cherchons des produits dotés de capacités d’IA pour réduire le travail de bureau et permettre aux cliniciens de consacrer plus de temps aux patients et à la prise de décisions cliniques. Comment peut‑on générer automatiquement les notes des médecins? », a‑t‑il dit. « Comment peut‑on utiliser l’IA comme outil clinique pour analyser les imageries diagnostiques avec précision et efficacité, comme les imageries par résonance magnétique et les radiographies? L’IA peut être utilisée pour offrir de meilleurs soins à nos patients. »
